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泛亚电竞首页:挑战Intel和英伟达,高通发布CloudAI100边缘推理芯片

发布时间:2021-06-23    来源:泛亚电竞首页11791

本文摘要:包括ONNX、Glow和XLA在内的运营,以及Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle和微软公司的Cognitive高通报价显示,该产品的峰值性能是小龙855和小龙820的3~50倍。

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包括ONNX、Glow和XLA在内的运营,以及Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle和微软公司的Cognitive高通报价显示,该产品的峰值性能是小龙855和小龙820的3~50倍。公司还声称,与传统的FPGA相比,推理小说的平均速度慢10倍左右。

此外,TOPs(高性能芯片常用的性能指标)取决于CloudAIT100的运算速度可以比较多100TOPs。相比之下,小龙855最慢的只有7TOPs。

Kressin说:FPGA和GPU一般可以更有效地展开AI推理小说处理。GPU是分段的,CPU是串行的,分段芯片更适合AI处理。但是,GPU最初是为了处理图形而产生的,为了加快AI,必须设计更加明显的提高芯片。

从CPU到FPGA或GPU,经过数级改良,定制AI加速器可以加上数级改良。在高吞吐量占领云计算领域之前,其主要竞争对手华为发表了业界最低性能Arm结构处理器鲲鹏920。

在SPECint(由12个程序构成的基准测试套件、目的测试整数性能)中,该芯片的分数达到930分,比业界基准高近25%,功耗比业界现有制造商获得的产品低30%。高吞吐量的竞争对手就像华为一样。

今年1月,在拉斯维加斯举办的消费电子展上,英特尔详细说明了将发售的Nervana神经网络处理器(NNP-I)。据报道,该处理器的人工智能培训性能将超过竞争对手的10倍。

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谷歌去年推出了专属推理小说芯片EdgeTPU。阿里巴巴去年12月宣布将于今年下半年推出第一部自律开发的AI推理小说芯片。在FPGA方面,亚马逊最近推出了自己的AI云加速芯片,名为AWS-Inferentia。

微软公司也在ProjectBrainwave上展示了类似的产品。今年3月,Facebook发表了作为AI推理小说使用的服务器芯片KingsCanyon。本月,英特尔宣布推出Agilex系列芯片,优化AI和大数据工作。

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但是,高吞吐量相信CloudAI100的性能优势在深度自学芯片市场上占有绝对优势。预计到2025年,该市场规模将超过6630万美元。很多公司把网络硬件放在边缘,构成内容传输网络,该网络可以完成云游戏和AI处理等不同类型的任务。

这种趋势非常重要。因为这样,终端用户的输出技术和云都有高吞吐量的参加。高吞吐量还有另一个潜在优势——生态系统的反对。

去年11月,高吞吐量承诺专注于edgeAI和on-device的创业基金获得1亿美元,资金作为自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉和物联网等领域。去年5月,与微软公司合作开发了visionAI工具包,辅助了系统芯片中映射的AI加速器。关于市场规模,推理小说正在促进大型芯片市场Kressin对随着时间的推移,预计从2018年到2025年市场规模不会扩大约10倍。我们有信心,高吞吐量在产品性能、AI处理、数据处理等方面,不会成为强大的领导者。

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