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AI追梦人②|在校生携手算法工程师组队,关注网络结构搜索在AI+4K领域创新|泛亚电竞首页

发布时间:2021-03-03    来源:泛亚电竞首页75845

本文摘要:粤港澳大湾区创意引擎-深圳揭开AI千人创意浪潮!深圳市主办的全国人工智能比赛正在热烈展开!开始选举以来,比赛有来自13个国家的4253人选举,选手来自300所顶尖大学和800所顶尖大学。

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粤港澳大湾区创意引擎-深圳揭开AI千人创意浪潮!深圳市主办的全国人工智能比赛正在热烈展开!开始选举以来,比赛有来自13个国家的4253人选举,选手来自300所顶尖大学和800所顶尖大学。运动员总共提交了1万6千多次AI作品,双比赛的最后一场比赛决定了前100支晋升队伍。他们是广东港澳大湾区乃至世界人工智能科学发展最重要的支持、产业创造力的活力来源。

千名AI人才为什么参加年度权威比赛?优秀的AI队伍有什么特质和梦想?从今天开始,南方领导鹏城实验室、下一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)开设了AI追梦者系列报道,采访比赛的优秀团队,与他们一起在AI世界追梦。在AI4KHDR比赛中,由研究生和算法工程师组成的团队Webbzhou获得了中学AI4KHDR比赛季军。通过校企领导、产学融合,团队在比赛中获得技术和创造性的优势。

在学术前沿解决问题的工业实际问题、产学研的切断已经成为青年AI研究者的广泛共识。人工智能不会渗透到各行各业。目前,我们希望基本知识,同时在公司开展适当的实践,提高自己的动手能力。

Webbzhou参加者周远波说。比赛构想:校企领导创造性优势的我们队由福州大学物信学院读研究生和福建帝视信息技术有限公司的算法工程师构成。团队中一人负责管理数据处理,一人负责管理算法设计,同时开展算法构建。

本次比赛是目前国内最顶尖的人工智能比赛之一,我们希望通过比赛结识志同道合的朋友,在参加比赛的过程中进一步了解最前沿的实况,在实践中磨练能力。福州大学和福建帝视信息技术这样的校企领导、产学融合的方式,我们队在这次比赛中获得了技术和创造性的巨大优势。利用学校的研究资源,我们需要获得非常丰富的理论基础。

利用公司平台,我们需要了解行业技术的发展趋势和实践经验,为这次比赛获得更好的技术背景和创造性思维。参加会计:查询大量文献,从问题AI4KHDR的问题来看,包括AI、计算机视觉近年来深度自学的发展到处开花,在画质强化技术方面取得了很大进展,如RCAN/ESRGAN/EDVR4K,目前的视频规格已经从高清改为4K。4K视频的摄影、存储、传输成本非常高,如果终端能够用图像质量的技术改变高清晰度甚至清晰的视频,则意味着在代码传输过程中可以节省大量的比特率成本,具有很大的潜在商业价值。HDR、HDR可以获得更好的动态范围和图像细节,因此近年来SDR,HDR也成为高画质视频图像不可或缺的技术环节。

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融合当前急需解决问题的问题,本次比赛利用AI画质强化技术,尽量将高清晰度的SDR视频切换到4KHDR视频。我们的研究方向主要是图像/视频的强化和超分,所以不能读者大量的图像/视频处理文献。

获得数据后,我们对数据进行了释放、重复和清除。经过方案设计和讨论,进行了明确的实验设计和分析,我们投入了很多能量。

在这场比赛之前,我还参加过其他类型的人工智能比赛,但是我觉得这场比赛的规模更大,领域更加研究。例如,从最初的比赛来看,看起来只包括减震和超重任务,但视频发展比实际简单得多。

参赛者有来自高校和企业行业的研究者和工程师们。这次比赛也是磨练自己解决问题的能力,一般来说,要查阅和读者大量合适的文献,寻找启发。业界仔细观察:关注三维重建、图像/视频强化和超级领域AI中的三维重建、图像/视频强化和超级是我现在最关注的领域,他们的市场广阔,前景好,也是我感兴趣的领域。

4K视频的摄影、存储和传输成本非常高。如果终端能够将高清甚至清晰的视频通过图像质量技术改为4K,这意味着在编码传输过程中可以节省大量的比特率成本,因此具有极大的潜在商业价值。

NAS(网络结构检索)是今后的很多方向,通过方向性检索可以提高网络神经网络的性能,降低消耗电力,从AI4KHDR到终端的配置放缓,另一方面,监督向半监督和无监督方向发展,将现实场景的低明数据分布变为非交替的高清数据分布在全国人民AI时代,人工智能渗透到各行各业。由于人工智能涉及的科学知识领域非常广泛,需要补充基本知识,后期不考虑读书博的研修。同时,在公司开展适当的实践中,提高自己的动手能力。比赛主页:http://www.china-ai.ac.cn版权文章,允许禁止发表。

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