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MIT研究员使用无人机跟踪仓库库存_泛亚电竞首页

发布时间:2021-02-21    来源:泛亚电竞app下载56457

本文摘要:(公共编号:)根据麻省理工学院研究人员开发的新系统,可以自动跟踪和监视无人机构建设仓库的库存。

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(公共编号:)根据麻省理工学院研究人员开发的新系统,可以自动跟踪和监视无人机构建设仓库的库存。此外,该无人机可避免错误,协助员工更慢地寻找特殊物品,提高工人们的工作效率,使工人们更有权利地管理和移动材料。根据报告,最重要的是小型无人机能够安全飞行。

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因为在近几十米以外的库存中,在19厘米的误差范围内加载RFID标签。由于微型无人机体积过大,足以装载射频这么低的识别读者——麻省理工学院的研究人员将无人机中继信号从标准读者发送到项目和返回,这意味着这些小舰队可以与现有的rfi加载系统、软件和标签实时工作。麻省理工学院新闻媒体报道:2003-2011年,美国军队在仓库中损失了58亿美元的物资。

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索尼公司的媒体艺术和科学专业助理教授FadelAdib说。因此,他在麻省理工学院媒体实验室开发了这个新系统。2016年,美国零售联合会报告称,零售店的商品丢失,平均每年约452亿美元。

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通过寻找和定位无人机的项目和设备,为解决问题取得基本的技术变革。RFID已经是以前为了留下清酒,追踪水族馆的野生动物和在医院改版患者追踪记录的浮华技术。在很多仓库中,麻省理工学院的研究小组将论文命名为RFly,是自动跟踪库存的新方法,特别是亚马逊无人机需要从仓库发货的时候。据了解,与MIT研究员的方法相似,2016年1月德国物流研究院物流专家、项目负责人Marcofreund正式成立项目InventAIRy。

与现在罕见的货物和架子上安装RFID标签,在仓库内安装同样的天线进行追踪识别的方法相反,InventAIRy是在飞行中将加载芯片安装在仓库中的同一方向,将天线构筑在飞行中的机器人上在InventAIRy飞行中,机器人通过光学传感器和超声波传感器正确识别周围的环境,逃离障碍物,智能规划最合理的飞行路线,构筑仓库定位,追踪和识别条形码和RFID标签如果这些技术需要确实构建和应用,将来会有很多人力和平。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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